一、项目名称：22级人工智能专业《数据挖掘综合应用实践》课程实训项目

二、采购编号：ZC20241202-3

三、公示时间：2024年12月3日至2024年12月5日

四、采购需求概况：

课程基本情况：

上课对象：22级人工智能专业（本科大三）

上课人数：137人（以实际上课学生为准）

课时安排：第17-18周，合计80学时

地点：宜宾2A308、2A309

专周要求：

1.提供课程资料

a. 课程大纲（按照学校最新模板要求，并契合专业人才培养方案）

b. 授课计划（具体到每天学时分配）

c. 课件（项目要求），也包括项目实践需要的数据和代码

d. 结课的详细要求和评分准则（评分准则要与大纲相适应）

2. 结课要求

a.收集学生作品并存档，作品至少包括实验报告（文档）和相应的源代码。

b.保证学生是自己完成，并理解所做内容，避免抄袭。

c.分数结构需与大纲一致。

3.知识要求：对于项目开发过程中涉及的知识点，凡是学生在校已经学习过或者使用过的知识技能，不再作为主要教学内容进行单独讲解，可提供官方教程、API 文档供学生参考使用从而提升学生解决实际问题的能力。

4.技术要求 ：完成项目所涉及的技术必须是人工智能主干技术，所使用的模型应该以神经网络或其他数据挖掘模型为主。

5.业务要求 ：整个项目应具备一定的业务复杂度与技术广度，保证 2 周一个开发小组的工作量，包含但不限于一定工作量的前端页面开发（非必须）、后端开发（非必须）、人工智能模块开发等，项目中的业务应尽可能真实且易于理解。

6. 过程要求 ：项目开发过程应最大限度地贴近主流企业项目开发流程，在完成项目的开发过程中应体现一定的 CMMI 管理规范（非必须），可能包含需求分析、数据库设计（非必须）、编码开发、测试等环节，学生在实训结束时应以小组为单位提交可部署的应用程序或实践报告、设计文档（非必须）等，并包含答辩环节以检验是否是自己真实完成。

7.其他要求：

授课教师须为丰富经验的工程师4名。

不在课堂上进行商业宣传。

投标方案应该有最终项目或者产品形态的实质性演示，且与投标方案保持一致。

需提供最终上课内容与投标方案一致的证明（可以是课程录制视频、学生答辩邀请老师参与等多种形式）。

五、预算金额：3.4250万元

六、采购时间：2024年12月6日

七、联系人和联系方式：冯冰彬87992101

成都工业学院招标采购中心

2024年12月2日